Un parcours en 10 cases, à explorer comme un plateau de jeu 🎲
Le visuel de cette première page s’inspire du cahier du Louvain Learning Lab intitulé « Intégrer l’IA générative dans les stratégies pédagogiques », page 11, sous la coordination de Pascal Vangrunderbeeck, avec la contribution d’Yves Deville, Manuela Guisset, Monica Baur et Martin Biot. Illustration par Benoit Raucent, octobre 2024.
La plupart des supports visuels utilisés sont ceux partagés par TechnofuturTIC dans le cadre de la formation « Référent enseignement IA », technofuturtic.be, 2024-2025.
Le jeu final — saurez-vous démasquer l’IA ?
D’après « IA ou pas IA ? v2 » — Les RochDur · version originale ↗
Référencer l’IAG, c’est aussi une obligation légale en construction.
Archivez vos conversations (fichiers de prompts numérotés) dans un dossier à communiquer via Moodle, sauf consigne contraire.
En introduction du travail : « Les outils d’IAG suivants ont été utilisés lors de la rédaction de ce travail : … », en note de bas de page et/ou bibliographie IAG :
Auteur. (Année de la version utilisée). Nom du modèle (version) [IAG]. URL. Date de consultation. [Domaine de recherche]. Conversation, voir fichier annexe 1.
Microsoft. (2025). Copilot (2023) [IAG]. https://copilot.microsoft.com/. Généré le 10 mars 2025. [Recherche de biais dans les réponses de Copilot]. Conversation, voir fichier annexe 1.
💡 La phrase type est copiable en un clic depuis la bulle de cette case.
Le règlement sur l’intelligence artificielle introduit un cadre réglementaire et juridique commun pour l’IA au sein de l’Union européenne. Il gère les risques associés à l’IA, classés selon le type d’application, avec une catégorie spéciale pour l’IA à usage général comme ChatGPT.
📅 Entré en vigueur le 1ᵉʳ août 2024, ses dispositions entrent progressivement en application au cours des 6 à 36 mois suivants.
Un podcast sur l’AI Act, généré par NotebookLM :
🎧 Ouvrir le podcast (Google Drive) ↗
Et des ressources pour réfléchir et mettre en perspective :
🏛️Enjeux : législationlesrochdur.comBiais, erreurs fréquentes… apprenez à repérer les failles de l’IAG.
Copilot — comme toute IAG — est entraîné sur des données humaines… donc biaisées. Pour évaluer une réponse, commencez par comprendre ce qu’est un biais.
Une distorsion subie et non consciente par les informations qui entrent ou qui sortent de notre système cognitif (= cerveau). C’est le résultat d’une stratégie de simplification de notre cerveau.
Huit situations où Copilot se trompe souvent — et la parade pour chaque piège.
❌ Résultat incorrect pour une intégrale ou une équation différentielle.
✅ Utiliser un moteur de calcul ou exécuter du code Python pour vérifier.
❌ Omission de détails importants ou mauvaise interprétation.
✅ Comparer la synthèse avec le document original.
❌ Établir des liens entre événements sans fondement.
✅ Demander des sources ou vérifier les affirmations.
❌ Inventer une réponse au lieu de dire « je ne sais pas ».
✅ Demander si la réponse est incertaine, exiger les sources.
❌ Traduction littérale d’expressions idiomatiques.
✅ Faire valider par un locuteur natif ou un traducteur spécialisé.
❌ Informations obsolètes (ex : résultats sportifs).
✅ Utiliser la recherche web en direct.
❌ Réponses stéréotypées ou partiales.
✅ Croiser les sources et garder un esprit critique.
❌ Réponse inadaptée au niveau ou à l’intention de l’utilisateur.
✅ Fournir un contexte clair et corriger les erreurs.
Trois pistes pour creuser :
🎮 Pourras-tu éviter les pièges ? C’est justement l’enjeu du jeu final du parcours…
🎮 Jouons ↗Rôle, tâche, contraintes, format : tout l’art du prompt.
Identité, contexte, discipline.
Ta tâcheFinalité, objectif, action visée, question, demande.
Les contraintes à prendre en compteTemps, public, mots-clés, intégration dans le cours, dans le programme, note associée, difficulté…
Le format de réponse attendueStyle, longueur de la réponse, format (tableau, code, bullet point, texte, export), structure, type de langage, etc.
Formateur d’adultes.
Ta tâcheCréer un plan de formation à propos de l’IA en évaluation.
Les contraintes à prendre en compteUne formation de 2 jours, soit 12 heures, niveau débutant. Il faut parler des biais cognitifs et de l’art du prompt, notamment.
Le format de réponse attendueSous forme de tableau avec une colonne pour le timing, une pour le titre de l’activité, une pour le détail, une pour le matériel à prévoir.
Des petits mots qui font toute la différence
Je suis élève de 2ᵉ année du secondaire en Wallonie ; en math, notre professeur nous fait travailler sur les équations du premier degré.
Adopte la posture d’un coach expert dans la remédiation en mathématique.
Ta tâche comprend plusieurs étapes — c’est le prompt chaining :
Évaluation de mon niveau : peux-tu me proposer successivement 4 exercices sur ce thème, de difficultés différentes ?
Analyse et série d’exercices : une fois que j’ai répondu aux exercices de l’étape 1, détermine mon niveau et propose-moi progressivement 10 exercices adaptés à ce niveau.
⚠️ Contrainte à respecter impérativement : ne donne pas ces exercices en même temps, tu me noierais ; donne-les les uns après les autres. Quand tu me proposes un exercice, demande-moi d’écrire la réponse étape par étape et vérifie chaque fois le processus sans me donner la suite.
Quand j’ai fini les 10 exercices, indique-moi les types d’erreurs que je fais le plus souvent (si c’est observable), puis invite-moi à réaliser une nouvelle série d’exercices en fonction de mon niveau actuel.
⚠️ Condition à respecter : si l’élève a réussi plus de 75 % des exercices, génère 5 exercices légèrement plus difficiles.
Le prompt en pratique, en quelques minutes :
🎥 Ouvrir la vidéo sur YouTube ↗
▶ Voir le reel Instagraminstagram.com · s’ouvre dans un nouvel ongletDeux guides pour aller plus loin, selon ce que vous voulez générer :
Ne vous fiez jamais aux réponses d’une seule IA : croisez-les.
Comparez avec des sources externes fiables, vos supports de cours et des articles scientifiques. Croisez systématiquement les informations.
Ouvrir comparia.beta.gouv.fr ↗
Comment ça marche ?
Cliquez sur « Sélection des modèles », choisissez les 2 IA que vous souhaitez comparer et activez la recherche web.
Les modèles sont démasqués : j’en apprends plus sur leurs caractéristiques.
Chaque IA est développée et entraînée quelque part — et ça se ressent dans ses réponses.
👆 Cliquez sur la carte pour découvrir Tracking AI
⚔️ Des réponses différentes selon le pays par lequel l’IAG est alimentée : la réponse d’une IA n’est jamais neutre.
Le site TrackingAI.org est une plateforme conçue pour surveiller et analyser les biais politiques et les performances cognitives des modèles d’intelligence artificielle, notamment les chatbots. Créé par Maxim Lott, producteur exécutif de Stossel TV, ce projet vise à offrir une transparence sur les opinions politiques que ces IA peuvent exprimer et sur leur capacité de raisonnement.
📊 Explorer Tracking AItrackingai.org/political · s’ouvre dans un nouvel ongletL’IA a des impacts bien réels — à connaître avant de choisir d’y recourir.
Dans 20-30 ans, y en aura-t-il encore ? Une capsule de la RTBF sur l’eau consommée par les centres de données de l’IA.
▶ Regarder le reel sur Facebook — RTBF Nature
Toutes les tâches d’IA ne se valent pas : générer une image émet des centaines de fois plus de CO₂ que classer un texte — l’échelle du graphique est logarithmique !
Source : bit.ly/3YF2WXh
Écrire une page de texte : l’IA seule émet moins de CO₂ que l’ordinateur resté allumé pendant qu’un humain rédige la même page.
🤔 À tâche égale, pour la réalisation de certaines tâches, consomme-t-on moins d’énergie ?
Source : bit.ly/48rRwK4
Mademoiselle éthique en IA — un chatbot pédagogique pour discuter des différents enjeux éthiques liés à l’usage des intelligences artificielles dans nos sociétés.
💬 Discuter avec Mademoiselle éthique ↗3 façons de l’expérimenter :
Lui demander de vous expliquer un enjeu lié à l’usage de l’intelligence artificielle.
Découvrir aléatoirement un enjeu lié à l’IA.
Proposer des situations et les analyser sous le prisme des enjeux liés à l’IA.
Trois pistes : la roue des 60 outils, l’interface Copilot à la HELdB… et un tutoriel vidéo.
Du centre vers l’extérieur : pour découvrir → pour aller plus loin → utilisation avancée. Et par thématique : texte, analyse de documents, présentation, quiz, musique, voix, recherche, vidéo, image, éducation. Cliquez sur la roue pour zoomer.
🏆 Les 10 IAG les plus utilisées
Classement cité par Copilot · blogdumoderateur.com
Sélection subjective de 60 outils d’IA génératives — uneIAparjour.fr · licence CC BY
Une démonstration enregistrée de l’interface Copilot, telle que vous la retrouvez avec votre compte HELdB.
▶ Regarder la démo CopilotEnregistrement · connexion HELdB requise🧪 À vous de jouer : ouvrez Copilot avec votre compte HELdB et testez par vous-même.
Un tutoriel pour compléter la découverte des outils d’IA.
L’essentiel en 5 étapes · charte complète sur Ecampus
Depuis ChatGPT (novembre 2022), l’IA générative est à la portée de tout le monde. La charte clarifie les usages autorisés — et ceux qui ne le sont pas — dans le cadre académique : cours, travaux, examens, rapports…
Elle s’accompagne d’une grille d’intégration de l’IAG : en l’absence d’instructions spécifiques de l’enseignant·e, cette grille fixe la limite d’utilisation maximale autorisée.
🎯 La technologie doit rester un moyen au service des apprentissages et non un but en soi.
4 usages à respecter : réfléchi critique responsable transparent
Un recours raisonné : savoir quand l’IAG soutient vos apprentissages… et quand elle risque de leur nuire. Penser aussi aux impacts écologiques.
L’IAG ne vérifie pas l’exactitude de ce qu’elle produit : réponses plausibles mais parfois fausses, datées ou biaisées. Vérifiez rigoureusement.
Vous restez responsables des travaux que vous soumettez : erreurs, plagiats ou biais générés par l’IA peuvent vous être reprochés.
L’usage de l’IAG doit être clairement identifiable et référencé ; conservez l’entièreté des conversations (niveaux 3 et 4).
Archivez vos conversations (fichiers de prompts numérotés) dans un dossier à communiquer à l’enseignant·e via Moodle, sauf consigne contraire.
En introduction : « Les outils d’IAG suivants ont été utilisés lors de la rédaction de ce travail : … », en note de bas de page et/ou bibliographie IAG :
Auteur. (Année de la version utilisée). Nom du modèle (version) [IAG]. URL. Date de consultation. [Domaine de recherche]. Conversation, voir fichier annexe 1.
Microsoft. (2025). Copilot (2023) [IAG]. https://copilot.microsoft.com/. Généré le 10 mars 2025. [Recherche de biais dans les réponses de Copilot]. Conversation, voir fichier annexe 1.
Ce que vous saisissez dans un prompt peut rejoindre la base de données de l’IA. Ne saisissez jamais :
🛡️ Copilot, proposé via la suite Office 365 mis à disposition des étudiant·es par la HELdB, respecte le RGPD.
Pour chaque travail, l’enseignant·e indique le niveau d’IAG autorisé. La grille peut être adaptée de manière plus restrictive par l’enseignant·e.
Proposer des références et des idées, préparer une présentation, traduire un texte, etc.
Structurer, obtenir un retour critique, signaler les fautes sans réécrire le texte, etc.
Synthétiser des sources, reformuler des passages, guider un exercice pas à pas, etc.
Rédiger, analyser, générer une synthèse complète ou une illustration à insérer dans un travail, etc.
Compétence évaluée : aucun recours à l’IAG autorisé.
📋 Le tableau officiel complet — cliquez dessus pour l’agrandir :
Quelques dates pour situer avant de se lancer…
Qui contient quoi ? Chaque famille est un sous-ensemble de la précédente.
L’ingénierie de machines imitant les fonctions cognitives humaines.
Des machines capables d’effectuer des tâches sans instructions explicites, en s’appuyant sur des modèles.
Du machine learning basé sur des réseaux de neurones artificiels.